엑셀 파일 통합: VBA 매크로 vs 파이썬 - 어떤 방법이 더 좋을까?

 

여러 엑셀 파일을 하나로 통합하는 두 가지 방법,
VBA 매크로와 파이썬을 비교해보세요.
각 방법의 사용 편의성, 성능, 유연성을 평가하여,
여러분의 상황에 맞는 최적의 방법을 선택하세요.

---

* 여러 개의 엑셀 파일 통합

여러 개의 엑셀 파일을 하나의 엑셀 파일로 통합하는 방법에 대해 설명했습니다.

• VBA 매크로를 사용하여 여러 엑셀 파일을 통합하는 방법을 설명했습니다.
• 매크로 코드를 제공하고, 각 단계별로 자세히 설명했습니다.

1. VBA 매크로 코드

Sub CombineFiles()
    Dim FolderPath As String
    Dim Filename As String
    Dim Wb As Workbook
    Dim Ws As Worksheet
    Dim DestWb As Workbook
    Dim DestWs As Worksheet
    Dim LastRow As Long
    Dim DestLastRow As Long

    ' 폴더 경로를 설정합니다.
    FolderPath = "C:\YourFolderPath\" ' 여기서 YourFolderPath를 실제 폴더 경로로 변경하세요.
    
    ' 새 통합 파일을 만듭니다.
    Set DestWb = Workbooks.Add
    Set DestWs = DestWb.Sheets(1)
    
    Filename = Dir(FolderPath & "*.xlsx")
    
    Do While Filename <> ""
        Set Wb = Workbooks.Open(FolderPath & Filename)
        Set Ws = Wb.Sheets(1)
        
        ' 소스 파일의 마지막 행을 찾습니다.
        LastRow = Ws.Cells(Ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
        
        ' 대상 파일의 마지막 행을 찾습니다.
        DestLastRow = DestWs.Cells(DestWs.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
        
        ' 소스 파일의 데이터를 복사합니다.
        Ws.Range("A2:Z" & LastRow).Copy DestWs.Cells(DestLastRow + 1, 1)
        
        ' 소스 파일을 닫습니다.
        Wb.Close False
        
        ' 다음 파일로 이동합니다.
        Filename = Dir
    Loop
    
    MsgBox "모든 파일이 성공적으로 통합되었습니다."
End Sub
    

2. 파이썬을 사용한 파일 통합 방법

파이썬을 사용하여 여러 엑셀 파일을 하나의 엑셀 파일로 통합하는 방법을 설명했습니다.

• pandas와 glob 라이브러리를 사용한 방법을 설명했습니다.
• 코드를 제공하고, 각 단계별로 자세히 설명했습니다.

 

import pandas as pd
import glob
import os

# 데이터를 저장하고 있는 폴더 경로를 설정합니다.
folder_path = 'C:/YourFolderPath/'  # 실제 폴더 경로로 변경하세요.
output_file = 'C:/YourFolderPath/combined_data.xlsx'  # 통합된 데이터를 저장할 파일 경로

# 폴더 내 모든 엑셀 파일을 찾기 위한 패턴을 설정합니다.
file_pattern = os.path.join(folder_path, "*.xlsx")

# 빈 데이터프레임을 생성합니다.
combined_df = pd.DataFrame()

# 파일 패턴에 맞는 모든 엑셀 파일을 읽어옵니다.
for file_path in glob.glob(file_pattern):
    # 엑셀 파일을 읽어서 데이터프레임으로 변환합니다.
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 데이터프레임을 통합 데이터프레임에 추가합니다.
    combined_df = pd.concat([combined_df, df], ignore_index=True)

# 통합된 데이터프레임을 새로운 엑셀 파일로 저장합니다.
combined_df.to_excel(output_file, index=False)

print("모든 파일이 성공적으로 통합되었습니다.")
    

* 엑셀과 파이썬 방식 비교

엑셀과 파이썬을 사용하여 여러 엑셀 파일을 통합하는 방식을 비교했습니다.

기준	엑셀 (VBA 매크로)	파이썬 (pandas & glob)
사용 편의성	엑셀 사용자가 매크로를 설정하는 데 익숙하면 비교적 쉬움	프로그래밍 경험이 필요, 코드 작성이 필요함
설치 및 설정	별도 설치 불필요, 엑셀만 있으면 가능	파이썬 및 라이브러리 설치 필요 (pandas, openpyxl, glob)
성능	데이터 양이 많으면 속도가 느릴 수 있음	큰 데이터셋을 처리할 때 더 빠르고 효율적임
유연성	엑셀 내에서 바로 수정 가능	다양한 데이터 처리 및 분석 작업에 더 유연하게 대응 가능
디버깅 및 오류 처리	VBA 코드 디버깅이 다소 복잡할 수 있음	파이썬의 풍부한 디버깅 및 로그 기능 활용 가능
배포 및 공유	엑셀 파일 자체로 쉽게 공유 가능	파이썬 스크립트를 실행하려면 파이썬 환경 필요
확장성	복잡한 작업이나 대규모 데이터 처리에는 한계가 있음	확장성 높음, 다양한 추가 라이브러리 활용 가능
자동화	엑셀 내부의 작업에 국한됨	파이썬을 사용하여 더 광범위한 자동화 작업 가능
학습 곡선	엑셀 사용자에게는 낮음	파이썬 및 관련 라이브러리를 처음 배우는 경우 다소 높음

* 결론

엑셀은 작은 규모의 데이터 통합 작업에 편리하고 빠르게 사용할 수 있지만, 파이썬은 큰 규모의 데이터 통합 작업과 복잡한 데이터 처리 작업에 더 적합합니다. 사용자 환경과 요구 사항에 따라 적합한 방법을 선택하는 것이 중요합니다.