알면 좋은 세상의 모든 지식

🧠 1. 추론형 LLM용 고급 프롬프트 설계 전략 항목설명예시① 문제 해결 유도형 (Reasoning Trigger) 문제 자체의 논리적 구조를 인식시키고, 단계별로 사고하도록 유도“문제를 단계적으로 해결해보자. 첫째, 무엇을 구해야 할까?”② Chain of Thought 확장(CoT Prompting)중간 사고 과정을 명시적으로 요구하여 정확도 향상“답을 바로 말하지 말고, 먼저 가능한 원인들을 나열한 뒤 결론을 제시해줘.”③ 역할 기반 명시(Role Specification)특정 전문 분야 지식을 모델에게 입히는 방식“너는 베테랑 입법 분석가야. 정부 지원 정책의 맹점을 지적해줘.”④ 맥락 기반 지시(Contextual Anchoring)시간, 공간, 배경 정보를 제공해 정확한 추론 방향을 설정“..

“추론 모델은 짧고 간결한 프롬프트가 좋고, 비추론 모델은 맥락과 역할을 자세히 설명해야 좋다?” 부분적으로 맞는 말이지만, 조건에 따라 달라집니다.  ✅ 1. 추론 모델: 간결한 프롬프트가 좋다?추론형 대표 모델- GPT-o1: 오픈AI의 첫 추론형 모델로, 복잡한 문제 해결과 논리적 추론에 강점을 지닙니다.- GPT-o3: o1의 개선된 버전으로, 더욱 향상된 추론 능력을 제공합니다.✔️ 대체로 그렇지만, 목적에 따라 다름 🔹 왜 간결한 프롬프트가 좋은 경우가 많은가?- 추론 모델(GPT-4 등)은 사전 학습된 지식과 패턴 인식 능력이 강력해서 짧은 프롬프트로도 충분히 추론이 가능.- 복잡한 설명 없이도 의도를 맥락적으로 파악함.- 간결할수록 모델이 불필요한 정보에 휘둘리지 않고 핵심에 집중할 수 ..