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이 코드는 사용자가 입력한 텍스트를 음성으로 변환하여 mp3 파일로 저장하는 프로그램입니다. 프로그램은 gTTS 라이브러리를 사용하여 텍스트를 음성으로 변환하고, ffmpeg를 사용하여 음성 파일의 속도를 조정할 수 있습니다. 아래는 코드의 주요 부분에 대한 분석입니다.코드 설명▶ ffmpeg 설치 확인: check_ffmpeg_installation() 함수는 ffmpeg의 설치 여부를 확인하고 그 결과를 사용자에게 알립니다.▶ 디렉토리 생성: ensure_dir_exists(save_directory) 함수는 음성 파일을 저장할 디렉토리가 존재하지 않을 경우 생성합니다.▶ 사용자 입력 처리: 사용자가 텍스트를 입력하고, 'end'를 입력할 때까지 반복합니다. 입력된 텍스트는 리스트에 저장됩니다.▶ 음..

Python Code Analysis이 코드는 텍스트를 음성으로 변환하고 ffmpeg를 사용하여 음성 파일의 속도를 조절하는 프로그램입니다. 주요 기능과 흐름을 설명하겠습니다.주요 기능ffmpeg 설치 경로 확인 및 설정디렉토리 생성텍스트를 음성 파일로 변환 (gTTS 사용)음성 파일의 속도 조절 (ffmpeg 사용)코드 분석import osfrom gtts import gTTSimport shutilimport subprocessimport uuid# ffmpeg 실행 파일 경로 설정 (Windows 기준, 실제 설치 경로에 맞게 수정 필요)FFMPEG_PATH = r"C:\Users\admin\Downloads\ffmpeg-7.0.1-essentials_build\ffmpeg-7.0.1-essenti..

텍스트→ 음성 변환 후 파일 저장하는 python 코드 1. 필요한 라이브러리speech_recognition: 음성 인식 기능을 제공합니다. (이 스크립트에서는 직접 사용하지 않지만, 향후 확장성을 위해 포함)gtts (Google Text-to-Speech): 텍스트를 음성으로 변환합니다.os: 운영 체제와 상호 작용하는 기능을 제공합니다.time: 시간 관련 기능을 제공합니다.라이브러리 설치 방법(주피터 노트북)!pip install SpeechRecognition gtts2. 코드 설명(1) 필요한 라이브러리 임포트import speech_recognition as srfrom gtts import gTTSimport osimport time  (2) 텍스트를 음성으로 변환하고 저장하는 함수..

아래 내용은 ChatGPT의 MYGPT를 설정하는 과정의 대화를 원문 그대로 옮겨 온 것입니다.한번 이렇게 세팅해 놓고 나면, 단순 반복 작업들은 상당히 효율적으로 작업할 수 있습니다.  Hi! I'll help you build a new GPT. You can say something like, "make a creative who helps generate visuals for new products" or "make a software engineer who helps format my code."What would you like to make? 썸네일 만드는 구성을 하나 세팅하고 싶어  Great! Let's come up with a name for this GPT. How about Thu..

여러 엑셀 파일을 하나로 통합하는 두 가지 방법, VBA 매크로와 파이썬을 비교해보세요. 각 방법의 사용 편의성, 성능, 유연성을 평가하여, 여러분의 상황에 맞는 최적의 방법을 선택하세요.* 여러 개의 엑셀 파일 통합여러 개의 엑셀 파일을 하나의 엑셀 파일로 통합하는 방법에 대해 설명했습니다.VBA 매크로를 사용하여 여러 엑셀 파일을 통합하는 방법을 설명했습니다.매크로 코드를 제공하고, 각 단계별로 자세히 설명했습니다.1. VBA 매크로 코드Sub CombineFiles() Dim FolderPath As String Dim Filename As String Dim Wb As Workbook Dim Ws As Worksheet Dim DestWb As Workbook Di..

이 가이드는 Python을 사용하여 웹 크롤링을 수행하는 방법에 대한 자세한 단계별 튜토리얼을 제공합니다. 필요한 라이브러리 설치, 초기 크롤링 코드 제작, 특정 요구 사항을 처리하기 위한 코드 개선 등을 다룹니다. 원활한 실행을 보장하기 위한 강력한 오류 처리 기술을 사용하여 특정 HTML 요소에서 데이터를 추출하고 처리하는 데 중점을 둡니다. 튜토리얼은 타겟 웹 페이지에서 텍스트를 스크랩하고 일반적인 문제를 처리하는 방법을 보여주는 실제 예제로 마무리됩니다.1. 필요한 라이브러리 설치웹 크롤링을 위해 다음 라이브러리를 설치해야 합니다.pip install requestspip install beautifulsoup42. 크롤링 코드 작성다음은 주어진 웹 페이지에서 첫 번째 링크를 통해 해당 페이지의 ..

프로젝트 2: 특정 콘텐츠 추출 및 Markdown으로 다운로드개요이 프로젝트는 로컬 서버에 호스팅된 웹 페이지에서 특정 섹션의 콘텐츠를 가져옵니다. "■ Party Representative Lee Jae-myung"로 시작하는 단락부터 다음 "■" 문자가 나타날 때까지 단락을 추출합니다. 추출된 콘텐츠는 Markdown 파일로 다운로드할 수 있습니다.단계 및 설명1. 프로젝트 설정Node.js와 npm이 설치되어 있는지 확인합니다.프로젝트를 위한 새 디렉토리를 만들고 새로운 Node.js 프로젝트를 초기화합니다.mkdir extract_contentcd extract_contentnpm init -y2. 필요한 라이브러리 설치서버 생성을 위한 express, HTTP 요청을 위한 axios, 크로스 ..

프로젝트 1: URL에서 모든 태그 가져오기개요이 프로젝트는 주어진 URL에서 전체 웹 페이지를 가져와 지정된 콘텐츠 영역 내의 모든 태그를 추출하는 것을 목표로 합니다. 추출된 콘텐츠는 로컬 서버에 표시됩니다.단계 및 설명1. 프로젝트 설정Node.js와 npm이 설치되어 있는지 확인합니다.프로젝트를 위한 새 디렉토리를 만들고 새로운 Node.js 프로젝트를 초기화합니다.mkdir retrieve_p_tagscd retrieve_p_tagsnpm init -y2. 필요한 라이브러리 설치서버 생성을 위한 express, HTTP 요청을 위한 axios, 크로스 오리진 리소스 공유를 처리하기 위한 cors, HTML 파싱을 위한 jsdom을 설치합니다.npm install express axios co..