알면 좋은 세상의 모든 지식

Excel에서도 동적 대시보드를 만드는 방법 있다는 것은 익히 잘 알려져 있습니다. 다음은 챗지피를 이용해서 연습용 파일을 생성하고, 필요한 대시보드를 구성하는 작업을 실습한 것입니다. 프롬프트는 아래와 같습니다."엑셀에서 대시보드를 만드는 예제 문제를 만들어줘"-> 뭔가 장황한 답변을 내어놓습니다. 예제파일을 만들어서 작업을 직접 해보라는 이야기들이었습니다. 다시 프롬프트를 넣어 봅니다."예제에 필요한 데이터셋도 만들어줘" 이런 데이터 파일을 생성해서 다운로드 받게 해줍니다.   세번째 프롬프트를 넣었습니다."네가 만들어준 데이터셋으로 대시보드를 만들어줘, 다운로드 받을 수 있게 링크도 만들어줘"아래와 같은 엑셀 파일을 만들어줍니다.열어보니, 대시보드가 있는데, rawdata와 연동이 안되어 있습니다...

생성형AI를 쓴다는 것은 대화한다는 것이고, 좋은 결과를 얻기 위해서는 무엇을 어떻게 물을지를 알아야 합니다. 이번 게시글에서는 생성형AI와 어떻게 대화하는 것이 좋을지, 그리고 이런 대화가 프롬프트 엔지니어링과 어떻게 다른지 살펴봤습니다. 대화하기와 프롬프트 엔지니어링의 차이구분대화 기법 (Conversation Techniques)프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)초점자연스럽고 유익한 대화를 이끌어내는 방법특정 목표를 달성하기 위해 프롬프트를 최적화하는 방법목적대화의 흐름과 이해를 높이는 것AI 모델의 출력을 제어하고 최적화하는 것접근 방식질문의 구성과 피드백에 중점입력 텍스트의 설계와 조정에 중점주요 요소명확하고 구체적인 질문하기프롬프트 최적화단계적으로 질문하기문맥 제공맥락 제..

못하는게 없는 파이썬이라 피피트도 만들어봅니다.간단한 보고서를 매일 만들어 내는 등 찍어내야 하는 상황이 아니라면, 활용도가 높을지는 의문입니다. 장점단점자동화학습 곡선반복 작업 자동화Python과 라이브러리 지식 필요일관성 및 표준화제한된 상호작용성프레젠테이션 디자인의 일관성 보장상호작용 요소 포함 어려움데이터 소스와의 통합성능 문제데이터베이스 및 API와 쉽게 통합대용량 데이터셋 또는 복잡한 프레젠테이션 시 속도 저하확장성유연성 부족규모에 맞게 프레젠테이션 생성수동 생성에 비해 유연성 부족커스터마이제이션복잡성코드를 통한 높은 커스터마이제이션고급 기능 구현 시 복잡한 코드 필요재현성디버깅약간의 변형으로 쉽게 프레젠테이션 재생성프레젠테이션 문제 디버깅 어려움비용 효율성의존성 관리비싼 소프트웨어 필요 없음..

python이 엑셀보다 나은 10가지작업Python Excel반복 작업 자동화pandas와 openpyxl을 사용하여 데이터 처리 및 보고서 생성 자동화.매크로는 유연성이 떨어지며, 디버그 및 유지보수가 어렵다.대용량 데이터 처리pandas와 numpy는 대용량 데이터를 효율적으로 처리하며 복잡한 작업도 가능.대용량 데이터에서 성능이 크게 저하되며, 대규모 데이터를 효율적으로 처리하지 못할 수 있다.데이터 분석 및 조작pandas, numpy, scipy를 사용하여 고급 데이터 분석 및 조작이 가능.기본 분석에 강하지만, Python의 고급 기능 및 복잡한 조작 기능이 부족하다.머신 러닝 및 통계 분석scikit-learn, TensorFlow, statsmodels 등 라이브러리를 사용한 포괄적인 도구..

■ ChatGPT vs MyGPT vs GPT API 비교 특징opnAI API를 이용한 챗봇 ChatGPTMyGPT접근성설정 및 코딩 필요즉시 접근 가능, 설정 필요 없음설정 후 즉시 접근 가능커스터마이징높음 - 특정 요구에 맞춤OpenAI가 제공하는 기능으로 제한됨높음 - 특정 요구에 맞춤확장성여러 사용자를 위해 매우 확장 가능개인 또는 소규모 그룹 상호작용에 제한여러 사용자를 위해 매우 확장 가능제어기능 및 데이터에 대한 완전한 제어제한된 제어, 사전 정의된 기능기능 및 데이터에 대한 완전한 제어비용API 사용량에 따른 비용 발생 가능사용자에게 직접적인 비용 없음설정 및 사용에 따른 비용 발생사용 편의성프로그래밍 지식 필요사용자 친화적, 기술 지식 불필요사용자 친화적 인터페이스, 일부 설정 필요유지..

이 코드는 사용자가 입력한 텍스트를 음성으로 변환하여 mp3 파일로 저장하는 프로그램입니다. 프로그램은 gTTS 라이브러리를 사용하여 텍스트를 음성으로 변환하고, ffmpeg를 사용하여 음성 파일의 속도를 조정할 수 있습니다. 아래는 코드의 주요 부분에 대한 분석입니다.코드 설명▶ ffmpeg 설치 확인: check_ffmpeg_installation() 함수는 ffmpeg의 설치 여부를 확인하고 그 결과를 사용자에게 알립니다.▶ 디렉토리 생성: ensure_dir_exists(save_directory) 함수는 음성 파일을 저장할 디렉토리가 존재하지 않을 경우 생성합니다.▶ 사용자 입력 처리: 사용자가 텍스트를 입력하고, 'end'를 입력할 때까지 반복합니다. 입력된 텍스트는 리스트에 저장됩니다.▶ 음..

Python Code Analysis이 코드는 텍스트를 음성으로 변환하고 ffmpeg를 사용하여 음성 파일의 속도를 조절하는 프로그램입니다. 주요 기능과 흐름을 설명하겠습니다.주요 기능ffmpeg 설치 경로 확인 및 설정디렉토리 생성텍스트를 음성 파일로 변환 (gTTS 사용)음성 파일의 속도 조절 (ffmpeg 사용)코드 분석import osfrom gtts import gTTSimport shutilimport subprocessimport uuid# ffmpeg 실행 파일 경로 설정 (Windows 기준, 실제 설치 경로에 맞게 수정 필요)FFMPEG_PATH = r"C:\Users\admin\Downloads\ffmpeg-7.0.1-essentials_build\ffmpeg-7.0.1-essenti..

텍스트→ 음성 변환 후 파일 저장하는 python 코드 1. 필요한 라이브러리speech_recognition: 음성 인식 기능을 제공합니다. (이 스크립트에서는 직접 사용하지 않지만, 향후 확장성을 위해 포함)gtts (Google Text-to-Speech): 텍스트를 음성으로 변환합니다.os: 운영 체제와 상호 작용하는 기능을 제공합니다.time: 시간 관련 기능을 제공합니다.라이브러리 설치 방법(주피터 노트북)!pip install SpeechRecognition gtts2. 코드 설명(1) 필요한 라이브러리 임포트import speech_recognition as srfrom gtts import gTTSimport osimport time  (2) 텍스트를 음성으로 변환하고 저장하는 함수..

아래 내용은 ChatGPT의 MYGPT를 설정하는 과정의 대화를 원문 그대로 옮겨 온 것입니다.한번 이렇게 세팅해 놓고 나면, 단순 반복 작업들은 상당히 효율적으로 작업할 수 있습니다.  Hi! I'll help you build a new GPT. You can say something like, "make a creative who helps generate visuals for new products" or "make a software engineer who helps format my code."What would you like to make? 썸네일 만드는 구성을 하나 세팅하고 싶어  Great! Let's come up with a name for this GPT. How about Thu..

여러 엑셀 파일을 하나로 통합하는 두 가지 방법, VBA 매크로와 파이썬을 비교해보세요. 각 방법의 사용 편의성, 성능, 유연성을 평가하여, 여러분의 상황에 맞는 최적의 방법을 선택하세요.* 여러 개의 엑셀 파일 통합여러 개의 엑셀 파일을 하나의 엑셀 파일로 통합하는 방법에 대해 설명했습니다.VBA 매크로를 사용하여 여러 엑셀 파일을 통합하는 방법을 설명했습니다.매크로 코드를 제공하고, 각 단계별로 자세히 설명했습니다.1. VBA 매크로 코드Sub CombineFiles() Dim FolderPath As String Dim Filename As String Dim Wb As Workbook Dim Ws As Worksheet Dim DestWb As Workbook Di..